La Facultad de Ingeniería de la UACH trabaja en el desarrollo de un sistema basado en inteligencia artificial que permitirá segmentar tumores cerebrales de manera automática y generar reportes médicos estructurados, con el objetivo de facilitar la interpretación clínica y mejorar el diagnóstico en neuroimagen.
El proyecto, encabezado por la doctora Olanda Prieto Ordaz, combina modelos de análisis de imágenes con técnicas de mapeo anatómico y modelos de lenguaje, lo que permitirá traducir la información obtenida de resonancias magnéticas en descripciones claras y contextualizadas para el personal médico.
De acuerdo con la investigadora, esta herramienta podrá asociar los hallazgos con regiones específicas del cerebro, además de incorporar controles para evitar información imprecisa y mejorar la coherencia de los reportes generados automáticamente.
La iniciativa se desarrollará en tres etapas a lo largo del año, que incluyen desde la revisión de bases de datos y modelos existentes, hasta la implementación de un sistema integral que vincule la detección de tumores con la generación de texto clínico.
En el proyecto también participan el estudiante de posgrado Alejandro Arturo González Flores, así como los especialistas Jesús Roberto López Santillán y Graciela Ramírez Alonso, quienes colaboran en este esfuerzo interdisciplinario enfocado en mejorar la calidad de la atención médica mediante tecnología.
